Doorzoek website
Wij helpen je graag bij het vinden van de juiste informatie
Data Engineer Data kwaliteit
Utrecht
2 Maanden
36 uren
14 november 2025
Hybride
Over deze opdracht
Voor onze opdrachtgever zijn wij opzoek naar een Data Engineer Data kwaliteit. Reageren kan tot uiterlijk vrijdag 31 oktober om 12:00. Let op: opdracht is niet geschikt voor ZZP. Deze opdracht valt in schaal 11
Opdrachtbeschrijving
Dit doe je bij Pod Data bij UHT ( Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen)
Binnen het DM Project 2026 werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van onze meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door
integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. Geen beleidsstukken, maar concrete, reproduceerbare
resultaten in SQL, metadata en lineage.
We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels
ontwerpt en controles automatiseert.
Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een duurzaam
datakwaliteitsraamwerk.
Je werkzaamheden zijn concreet en technisch:
- Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly-detectie
- Ontwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.)
- Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar worden
- Inrichten van logging en audit-sporen voor interne en externe toetsing
- Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammen
- Samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en risico’s meetbaar te maken
- Ontwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checks
- Je bouwt dus niet aan beleid, maar aan het technische raamwerk waar datakwaliteit op rust.
Achtergrond opdracht
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de
afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is een team dat zich bezig houdt met onder andere het analyseren van deze gegevens;
Team Data. Werkzaamheden van dit datateam zijn onder te verdelen in twee werkstromen/activiteiten. Enerzijds zijn zij verantwoordelijk voor het
beschikbaar stellen van operationele informatie waar de organisatie op kan sturen. Denk hierbij aan het ontwikkelen van dashboards en rapportages om de
knelpunten binnen de verschillende bedrijfsprocessen in beeld te brengen. Anderzijds is het team betrokken bij het uitvoeren van analyses om de
haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te toetsen.
Over de organisatie
De IV- organisatie van de Belastingdienst is verantwoordelijk voor en verzorgt de ICT- voorzieningen. Het merendeel van de applicaties wordt op dit moment door
de IV- organisatie zelf ontwikkeld, onderhouden en beheerd in het eigen data center.
Naast de zorg voor continuïteit op de massale heffing- en inningsprocessen die plaatsvinden binnen een degelijke, stabiele omgeving, wordt er tevens volop
gewerkt aan modernisering van het IV- landschap. Dit gebeurt deels intern door gebruik te maken van de expertise die intern aanwezig is, maar ook door het
aantrekken van (kant-en-klaar) oplossingen en expertise uit de markt.
Functie-eisen
- HBO en/of WO werk- en denkniveau, dit is aantoonbaar door een afgeronde opleiding in een voor de functie relevante richting (ingenieursopleidingen, data-science opleidingen of andere opleidingen met een duidelijke data component).
- Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer, DQ engineer
- Minimaal 3 jaar ervaring met Phyton, SQL (Teradata) en ervaring met BI-dataomgevingen of vergelijkbaar
- Minimaal 1 jaar ervaring in een datamanagement team
- De de mate waarin de kandidaat Begrip van data lineage en metadata-beheer (kennis van tooling is een pre)
- De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met data profiling, reconciliatie en integriteitscontroles
- De mate waarin de kandidaat kennis heeft van data management standaarden zoals DAMA DMBoK.
- De mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het werken in Agile teams
Functie-wensen
Ervaring met SAS is een bonus
Ervaring met versioning (Git), logging en documentatie is een plus
Nauwkeurig, analytisch en in staat patronen te herkennen in grote datasets
Communicatief sterk: je kunt je analyses uitleggen aan collega’s in control en risk
Functie-competenties
Interesse?
Stuur ons dan uiterlijk 30 oktober 2025, voor 22.59 uur een recente cv voor deze rol, samen met je beschikbaarheid/geplande vakanties en je all-in uurtarief excl. BTW.
Let op:
Ik sta voor je klaar.
Wil jij meer weten over deze opdracht?
Malyn kan jou hier alles over vertellen. Wacht dus niet langer! Bel, mail of app Malyn. Zo geregeld.
Malyn Eikenaar
IT Recruiter Oost-Nederland
